Las Revisiones Sistemáticas (RS) son una herramienta determinante en la investigación en Ciencia de la Salud, donde los expertos recopilan y analizan cuidadosamente toda la evidencia disponible sobre una pregunta de investigación específica. Recientemente se destaca el uso de grandes modelos lingüísticos (LLM) en la realización de RS.

Judith-Lisa Lieberum y colaboradores en su último trabajo publicado, luego hacer búsquedas en MEDLINE, Web of Science, IEEEXplore, ACM Digital Library, Europe PMC (preprints) y Google Académico desde 2021, señalan que los LLM son utilizados para facilitar diversas partes del proceso de revisión sistemática, en particular en tres áreas principales: búsqueda de literatura científica (41% de los estudios), selección de estudios relevantes (38%) y extracción de información importante de estos estudios (30%) y que el GPT fue el más utilizado, apareciendo en el 89% de los estudios.

Los resultados fueron dispares. Aproximadamente la mitad de los estudios consideraron prometedores los LLM, una cuarta parte fueron neutrales y una quinta parte los consideraron poco prometedores. Por ello, si bien los LLM muestran potencial para optimizar el proceso de RS, al manejar grandes volúmenes de forma eficaz, a menudo faltan aplicaciones plenamente consolidadas. Aun la IA no puede reemplazar a los especialistas en información.